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關(guān)于傅里葉變換的數(shù)學(xué)解釋

更新時(shí)間:2025-02-22   點(diǎn)擊次數(shù):37次

名詞:FFT = Fast Fourier Transform(快速傅里葉變換)

狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域,將振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形轉(zhuǎn)換為頻域波形,常常用到傅里葉(FFT)變換。但是,可能有部分初涉該領(lǐng)域的從業(yè)人員對FFT并不是很了解,本文用實(shí)際例子對FFT做個(gè)數(shù)學(xué)方面的解釋。

我們知道,振動(dòng)傳感器安裝在設(shè)備上時(shí),它接收到的振動(dòng)是該設(shè)備所有振動(dòng)信號(hào)的疊加,傳感器會(huì)把這些混疊信號(hào)毫無保留的傳出,這些信號(hào)從示波器看上去雜亂無章,無法解讀,因?yàn)槭静ㄆ魃巷@示的是時(shí)域波形,里面包含了多種頻率的振動(dòng)信號(hào)。

那么,有沒有一看就明白的信號(hào)顯示方式呢?答案是:有。把時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào),就一目了然。而快速傅里葉變換(FFT)提供了實(shí)現(xiàn)從時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換的工具。

假如某臺(tái)設(shè)備有2個(gè)振動(dòng)信號(hào):

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即振幅為2g,頻率為62.5Hz,相位為30度的信號(hào)(假設(shè)為主軸振動(dòng)信號(hào))。

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即振幅為1.5g,頻率為100Hz,相位為90度的信號(hào)(假設(shè)為此輪嚙合振動(dòng)信號(hào))。

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這2個(gè)信號(hào)都被森瑟科技 振動(dòng)傳感器310A接收到,并傳給示波器,那么從示波器看到的波形就是這2個(gè)信號(hào)的疊加信號(hào):S=S1+S2

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上圖的這個(gè)波形是不是有點(diǎn)看不明白了呢?這才有2個(gè)信號(hào)疊加呢,3個(gè)疊加呢?10個(gè)疊加呢?100個(gè)呢?

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看不明白了吧?不用理他,看下面包工怎么處理的。

回歸正傳,此時(shí),工程師(假設(shè)包工)并不知道上面是哪些信號(hào)的組合,包工需要把這些信號(hào)做FFT變換,得到時(shí)域信號(hào)才能知道是哪些頻率組分的振動(dòng)信號(hào)。通常,這個(gè)轉(zhuǎn)換不需要包工自己來算,設(shè)備自帶的數(shù)采就可以自行處理。為了讀者理解,包工決定自己來算一算:

步:包工用12800Hz的采樣頻率,在上述波形上采集了4096個(gè)數(shù)據(jù)(為什么是4096個(gè)數(shù)呢?盡量多,但是excel只能處理這么多),按照時(shí)間順序,把這4096個(gè)數(shù)據(jù)寫到excel表里,理論上,包工采到的每個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)就是S1和S2在該時(shí)間點(diǎn)的矢量和(S1+S2),如下表所示。雖然包工事先也不知道S1和S2,為便于讀者理解,S1和S2的信息也列出。

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...

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第二步:包工對這4096個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT變換,這個(gè)工作在表格里用excel自帶公式完成。得到如下數(shù)據(jù):

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...

第三步,包工對傅里葉復(fù)數(shù)進(jìn)行頻率化處理,這個(gè)得包工自己算:

1. 頻數(shù)化,頻率間隔 = 12800/4096 = 3.125 (Hz),從公式看,采樣頻率越高,頻率分別率越低呢,表示不解?提高采樣時(shí)間和樣本量,可以提高分辨率。低采樣頻率會(huì)導(dǎo)致混疊失真。

2. 求模(即振幅),和方根復(fù)數(shù)虛實(shí)部 12.png (因?yàn)轭l域兩側(cè)對稱能量減半,所以x2補(bǔ)償回來)

數(shù)據(jù)如下:

10.png

3. 繪制頻譜圖

11.png

從頻譜圖上,我們是不是看到62.5Hz處有個(gè)2g的振幅信號(hào),在100Hz處有個(gè)1.5g的振幅信號(hào)呢?

這,就是傅里葉變換。傅里葉變換是CMS振動(dòng)分析的基礎(chǔ)。

一點(diǎn)歷史知識(shí):1807年法國數(shù)學(xué)家傅里葉(J. Fourier, 1768-1830)在向法國呈交一篇關(guān)于熱傳導(dǎo)問題的論文中宣布了任一函數(shù)都能夠展成三角函數(shù)的無窮級(jí)數(shù),這就是后來傅里葉變化的理論基礎(chǔ)。所有的周期信號(hào)都可以分解為有限個(gè)正弦信號(hào)和/或余弦信號(hào)的疊加,而所有的振動(dòng)信號(hào)必然是周期信號(hào),所以,所有振動(dòng)信號(hào)都可以分拆為不同頻率下的正弦/余弦信號(hào),在頻譜上直觀呈現(xiàn)。


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